O que é fine-tuning?
Fine-tuning é o processo de ajustar um modelo de IA para tarefas específicas da sua empresa, usando seus próprios dados.
Entendendo o conceito
Fine-tuning ajusta os pesos internos de um modelo pré-treinado usando seus próprios dados, fazendo ele se comportar de forma específica para o seu caso. Diferente do RAG (que injeta conhecimento no contexto), fine-tuning ensina o modelo a responder em um estilo ou formato consistente.
🔍Exemplo prático
Uma seguradora fez fine-tuning de um modelo para gerar pareceres técnicos no formato exato exigido pela regulação do setor. O modelo aprendeu o tom, vocabulário e estrutura usados pela empresa.
Aplicação para empresas
Use fine-tuning quando precisar de: (1) tom/estilo muito consistente, (2) formato de saída rígido, (3) terminologia técnica específica. Para conhecimento factual, prefira RAG — é mais barato, mais flexível e mais fácil de atualizar.