O que é RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG permite que modelos de IA consultem documentos da sua empresa em tempo real, respondendo com dados atualizados e precisos.
Entendendo o conceito
Na arquitetura RAG, quando o usuário faz uma pergunta, o sistema primeiro busca os trechos mais relevantes em uma base de documentos (manuais, contratos, relatórios) e depois passa esses trechos para o LLM junto com a pergunta. O modelo responde baseado tanto no seu conhecimento geral quanto nos documentos fornecidos.
🔍Exemplo prático
Um escritório de advocacia criou um assistente RAG alimentado com todos os contratos e pareceres dos últimos 5 anos. Os advogados fazem perguntas como "Quais cláusulas de reajuste usamos nos contratos de locação?" e recebem respostas precisas com referência ao documento original.
Aplicação para empresas
RAG é ideal para empresas com grande volume de documentos internos: manuais, políticas, base de conhecimento, histórico de atendimentos. Permite criar assistentes que sabem sobre o seu negócio, não apenas sobre o mundo em geral.